공간 DB 연구실
연구실 소개
  • 공간데이터베이스 연구실은 공간데이터와 응용분야들과의 융합을 통한 공간 관련 문제해결에 초점을 두고 있다. 본 연구실은 GIS 소프트웨어를 이용한 응용분야들도 포함하지만, 그 보다는 GIS만으로는 해결할 수 없는 다양한 분야에서의 공간적인 문제해결을 위해 공간데이터와 해당 분야의 수학, 공학적인 모델들과의 접목을 통한 방법론 개발 및 문제해결을 지향하고 있다. 이러한 다양한 분야와의 연계된 분석을 위해 공간데이터베이스 가공 및 구축, 프로그래밍 언어를 이용한 인터페이스 개발 및 가시화 등도 수행한다.
  • 예를 들어, 본 연구실에서 수행하는 연구들은 교통 접근성 분석에의 space syntax 적용, 대중교통 분석에서의 유전자알고리즘의 적용, 상하수도 망 분석에서 수리학적 모델과 GIS의 통합, 환경소음의 3차원적 표현, 도시성장 모델 개발을 위한 공간데이터웨어 하우스개발, 데이터마이닝 기법을 적용한 공간패턴분석, Cellular automata 이론을 적용한 3차원 micro simulation, 3차원 실내 데이터모델과 공간데이터베이스의 구현, Fuzzy logic 및 LP를 적용한 적지분석, 레이져시뮬레이션을 위한 3차원 모델, 실내 센서네트워크를 위한 공간DB구현, 웹기반 3차원 건물정보시스템, 3차원 모델의 공간DB 성능테스트 등을 포함한다.
연구분야
관련기술
본 연구실에서 수행하거나 수행중인 연구와 이에 적용된 기술을 요약하면 다음과 같다.
  • 적지분석 (LP 및 fuzzy logic)
  • 대중교통 분석 (유전자 알고리즘)
  • 교통 접근성 분석 (space syntax)
  • 상수 관망 분석 (수리모델과의 연계)
  • 도시 소음 분석 (소음지도의 3차원 가시화)
  • 도시성장모델 (데이터웨어하우스 개발)
  • 공간패턴분석 (공간 통계 및 데이터마이닝)
  • 주소정제기술 (지능화된 룰기반 지오코딩)
  • 구급차 배치 모델 (OR 모델과의 연계)
  • 3차원 보행자 마이크로 시뮬레이션 (cellular automata)
  • 3차원 실내 모델링 (2D-3D 통합 데이터 모델)
  • LIDAR 시뮬레이션을 위한 3차원 모델링 (3차원 공간 데이터베이스)
  • 3차원 건물 정보시스템 (Multi-layered 2D 데이터베이스)
  • 3차원 지적 시스템 (3차원 공간 데이터베이스)
  • 실내 센서 매핑 (RFID, camera sensors 및 spatial DBMS)
  • 실내 최단거리산출 및 가시화 미들웨어 (3차원 공간 데이터베이스)
  • 3차원 데이터모델의 성능분석 (공간 데이터베이스)
  • 실내 센서 네트웍의 공간모델링 (Spatial DBMS 및 camera sensor)

활용분야
교통, 건축, 환경, 방재 등 다양한 분야에서 데이터의 수집, 통합, 활용, 분석, 표현 등을 위한 미들웨어로서 활용
  • 방재분야 : 내부공간 대피경로 탐색 시스템 / 대피시뮬레이션 구현 및 내,외부공간에서의 접근성 산출
  • 교통분야 : 대중교통 환승시스템 및 보행자를 위한 최적경로 산출 알고리즘 개발
  • 환경분야 : 3D-GIS를 활용한 소음 및 환경데이터의 3차원 시각화 및 3차원 공간분석